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用可视化工作流连接应用、数据与 AI 步骤。
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明确触发、输入、处理、输出和失败后的处理方式。
可以从“手动提供一段文字,生成摘要并保存到指定位置”开始。先画五个环节:触发、输入、处理、输出、检查。不要一开始就把发消息、修改大量资料或持续运行全部接入。
为字段命名,说明类型、是否必填与缺失时怎么办。AI 步骤要写明输出结构和允许使用的材料;后续步骤不能仅凭一段看似正常的回答就继续。
准备三份资料:正常输入、缺少字段、重复输入。先手动执行,逐步查看结果,记录哪个节点失败。处理方式可以是停止并提示、保存待处理项,或在明确次数内重试。
同一份资料再次触发时,是覆盖、追加还是跳过?用稳定编号识别同一对象,避免重复写入。对运行次数、模型调用和应用授权分别了解,确认小流程的成本与权限。
先验证连续几次执行都能产生正确结果,再考虑定时或事件触发。保留日志、负责人和关闭入口。完成标准:失败能被看到,重复输入不会生成重复业务结果,你能解释每一步做了什么。
先把流程写成“手动输入模拟文字 → AI 整理摘要 → 返回结构化结果”,再按扣子当前工作流入口配置输入、处理和输出。不要在第一次练习中接入外部发送或批量修改。逐步核对每个节点的数据,再用缺少字段和重复输入测试;模型、调用额度和应用授权按实际账号条件确认。
连续运行三份测试材料,分别保存正常结果、缺字段提示与重复执行结果。失败应停在可检查的位置,你能够说明每一步的输入和输出,再决定是否增加定时触发。